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데이터 분석 및 시각화 - Pandas 00. Pandasimport pandas as pd01. Series1. Series 객체 생성temp = pd.Series ( [ -20, -10, 10, 20 ] )temp[0] , temp[2]2. Series 객체 생성 ( Index 지정 )temp = pd.Series ( [ -20, -10, 10, 20 ] , index = [ 'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr' ]temp[ 'Jan' ], temp[ 'Apr' ]02. DataFramedata = { 'KEY' : [ 데이터1, 데이터2, 데이터3, ...] } - 딕셔너리1. DataFrame 객체 생성df = pd.DataFrame ( data )2. DataFrame 데이터 접근df [ '이름' ], df [ '키'.. 2025. 6. 24.
Python 및 Pandas 과제 문제 1: 숫자 리스트의 평균 계산하기배경 한 소매점에서 재고를 계산해야 합니다. 주어진 재고의 평균을 계산의도리스트의 자료형 이해내장 함수의 활용요구함수명: calculate_stock해당 함수는 리스트의 전달 인자를 받음예시numbers = [10, 20, 30, 40, 50] def calculate_stock(numbers) ''' 여기에 코드를 작성하세요. ''' 예시결과numbers = [10, 20, 30, 40, 50] def calculate_stock(numbers) ''' 여기에 코드를 작성하세요. ''' calculate_stock(numbers) ''' 30.0 ''' 풀이def calculate_stock(numbers): return sum(numbers) / len(nu.. 2025. 6. 12.
파이썬 전처리&시각화 1. 특정 조건에 맞는 데이터 검색1-1. 데이터 프레임 생성한국어가 있는 CSV파일인 경우 ,encoding = 'euckr' 추가import pandas as pdemp = pd.read_csv('emp.csv')boston = pd.read_csv('boston.csv')emp20 = pd.read_csv('emp20.csv', encoding = 'euckr')tit = pd.read_csv('train.csv')1-2. 특정 컬럼 출력 데이터프레임명 [ [ '컬럼1' , '컬럼2' ] ] --- [ [ ] ] 이중으로 해야 DF로 나옴 emp[ ['ename', 'sal'] ]emp[ ['empno','ename','sal','job'] ]1-3. 특정 검색 조건에 해당하는 컬럼 출력 데이터프레.. 2025. 6. 11.
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