┤내일배움캠프├/[ studying ] data literacy (1) 썸네일형 리스트형 데이터 리터러시 1. 데이터 리터러시 정의Reading Data + Working with Data + Communicating with Data- 데이터 수집과 데이터 원천을 이해하고- 주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을 이해하고- 데이터를 통한 핵심지표를 이해하는 것→ 데이터 리터러시는 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어 줌 데이터 해석 오류 사례: 심슨의 역설, 시각화를 활용한 왜곡, 샘플링 편향, 상관관계/인과관계1) 심슨의 역설: '부분'에서 성립한 대소 관계가 그 부분들을 종합한 '전체'에 대해서는 성립하지 않는 모순적인 경우2) 시각화 왜곡: 자료의 표현 방법에 따라 해석의 오류 여지가 존재3) 샘플링 편향(sampling bias): 전체를 대표하지 못 하는 편향된 샘플 선정으로 오류 발생4) 상관관.. 이전 1 다음
